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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新

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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新

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課程內(nèi)容

課程時長：

1天，6小時

授課老師：

傅一航

【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、   了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
2、   理解大數(shù)據(jù)的三層核心價值，以及價值實(shí)現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
3、   理解大數(shù)據(jù)的哲學(xué)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的七大思維。
4、   熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用原理。

【授課時間】
1天時間
【授課對象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管。

【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 實(shí)際落地
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
【課程大綱】
第一部分：   大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、   企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
?A：人工智能Artificial Intelligence
?B：區(qū)塊鏈Block chain
?C：云計算Cloud
?D：大數(shù)據(jù)big Data
2、   大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
?是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
?大數(shù)據(jù)的十字特征
3、   大數(shù)據(jù)的核心能力
?探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
?發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢
?呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、   從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
?用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
?用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
?用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
?用數(shù)據(jù)預(yù)測事物的未來（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測）
?從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
5、   大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
?數(shù)據(jù)信息化
?信息策略化
6、   大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
?數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

第二部分：   大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、   數(shù)據(jù)分析的三個階段
?現(xiàn)狀分析
?原因分析
?預(yù)測分析
2、   大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、   步驟1：明確目的--理清思路
?確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
?確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
4、   步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
?明確收集數(shù)據(jù)范圍
?確定收集來源
?確定收集方法
5、   步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
?數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
?數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
?探索性分析
6、   步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
?選擇合適的分析方法
?構(gòu)建合適的分析模型
?選擇合適的分析工具
7、   步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
?選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
?選擇合適的可視化工具
8、   步驟6：報表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
?選擇報告種類
?完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目

第三部分：   大數(shù)據(jù)的七大思維
1、   大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、   大數(shù)據(jù)的三層變革
?工具變革
?思維變革
?文化變革
3、   大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
?從拍腦袋到科學(xué)決策
?從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
?從定性描述到定量分析
?從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
?從追求算法到追求數(shù)據(jù)
?從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
4、   大數(shù)據(jù)的七大思維
?定量思維
?相關(guān)思維
?預(yù)測思維
?實(shí)驗(yàn)思維
?樣本思維
?個性化思維
?融合思維

第四部分：   大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、   大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
?增效（對內(nèi)增效）
?創(chuàng)收（對外創(chuàng)收）
?創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、   大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
?大數(shù)據(jù)+保險
?大數(shù)據(jù)+金融
?大數(shù)據(jù)+旅游
?大數(shù)據(jù)+零售
3、   如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
4、   如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、   如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送
6、   如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、   如何預(yù)測客戶行為（分類預(yù)測），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
8、   如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
9、   如何預(yù)測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、   如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？